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智能分形方法及其應用研究項目簡介
2014-09-01 來源：正航儀器 作者：正航網絡 閱讀：次
本項目主要研究了從自由形狀出發的分維形狀和混合維形狀的生成方法，其中有基于神經網絡控制的隨機離散點集生成方法、規則自由幾何對象直接分形生成方法、任意規則幾何對象特定分形生成方法、基于神經網絡的隨機分形幾何變換方法四部份。具體的內容有：
(1).基于自適應神經網絡控制的隨機離散點集生成方法：建立生成隨機離散點集的數學模型；控制隨機離散點集宏觀分布規律的方法。
(2).規則自由幾何對象直接分形生成方法：自由形狀分形生成的神經網絡設置方法；基于全局特征的自由形狀分形生成的神經網絡控制方法；基于局部特征的自由形狀分形生成的神經網絡控制方法。
(3).任意規則幾何對象特定分形生成方法：統一隨機分形空間構造的方法；有序點與隨機離散點映射的方法；任意規則參數幾何對象分形生成隨機分形圖形的方法；任意規則隱式幾何對象分形生成隨機分形圖形的方法。
(4).基于神經網絡的隨機分形幾何變換方法：在自適應神經網絡控制下的隨機分形幾何變換的方法。
本項目把分維形狀與自適應線性神經元(Adaline)網絡技術相結合，將自由形狀作為自適應神經網絡的學習對象，用網絡自適應學習的方法改變自由形狀的形成規則，使“規則的”自由形狀向“非規則的”、具有分形特征的隨機形狀轉變，實現了以神經網絡為優化工具的、在自適應神經網絡控制下的分維和混合維形狀生成過程。http://m.jggj69.com
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